一旦你的程序docker化之后,你会遇到各种问题，比如原来采用的本地记日志的方式就不再方便了，虽然你可以挂载到宿主机，但你使用 --scale 的话，会导致记录日志异常，所以最好的方式还是要做日志中心化，另一个问题，原来一个请求在一个进程中的痉挛失败，你可以在日志中巡查出调用堆栈，但是docker化之后，原来一个进程的东西会拆成几个微服务，这时候最好就要有一个分布式的调用链跟踪，类似于wcf中的svctraceview工具。

一：搭建skywalking

gihub地址是：https://github.com/apache/incubator-skywalking 从文档中大概看的出来，大体分三个部分：存储，收集器，探针，存储这里就选用推荐的 elasticsearch。收集器准备和es部署在一起，探针就有各自语言的实现了，总之这里就有三个docker container：es，kibana，skywalking， 如果不用容器编排工具的话就比较麻烦。

下面是本次搭建的一个目录结构：

1.  elasticsearch.yml

es的配置文件，不过这里有一个坑，就是一定要将 network.publish_host：0.0.0.0 ，否则skywalking会连不上 9300端口。

network.publish_host: 0.0.0.0transport.tcp.port: 9300network.host: 0.0.0.0

2. elasticsearch.dockerfile

在up的时候，将这个es文件copy到 容器的config文件夹下。

FROM elasticsearch:5.6.4EXPOSE 9200 9300COPY elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/

3. application.yml

skywalking的配置文件，这里也有一个坑：连接es的地址中，配置的 clustername一定要修改成和es的clustername保持一致，否则会连不上，这里容器之间用link进行互联，所以es的ip改成elasticsearch就可以了，其他的ip改成0.0.0.0 。

# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one# or more contributor license agreements.  See the NOTICE file# distributed with this work for additional information# regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file# to you under the Apache License, Version 2.0 (the# "License"); you may not use this file except in compliance# with the License.  You may obtain a copy of the License at##     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0## Unless required by applicable law or agreed to in writing, software# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.# See the License for the specific language governing permissions and# limitations under the License.#cluster:#  zookeeper:#    hostPort: localhost:2181#    sessionTimeout: 100000naming:  jetty:    host: 0.0.0.0    port: 10800    contextPath: /cache:#  guava:  caffeine:remote:  gRPC:    host: 0.0.0.0    port: 11800agent_gRPC:  gRPC:    host: 0.0.0.0    port: 11800    #Set these two setting to open ssl    #sslCertChainFile: $path    #sslPrivateKeyFile: $path    #Set your own token to active auth    #authentication: xxxxxxagent_jetty:  jetty:    host: 0.0.0.0    port: 12800    contextPath: /analysis_register:  default:analysis_jvm:  default:analysis_segment_parser:  default:    bufferFilePath: ../buffer/    bufferOffsetMaxFileSize: 10M    bufferSegmentMaxFileSize: 500M    bufferFileCleanWhenRestart: trueui:  jetty:    host: 0.0.0.0    port: 12800    contextPath: /storage:  elasticsearch:    clusterName: elasticsearch    clusterTransportSniffer: true    clusterNodes: elasticsearch:9300    indexShardsNumber: 2    indexReplicasNumber: 0    highPerformanceMode: true    ttl: 7#storage:#  h2:#    url: jdbc:h2:~/memorydb#    userName: saconfiguration:  default:#     namespace: xxxxx# alarm threshold    applicationApdexThreshold: 2000    serviceErrorRateThreshold: 10.00    serviceAverageResponseTimeThreshold: 2000    instanceErrorRateThreshold: 10.00    instanceAverageResponseTimeThreshold: 2000    applicationErrorRateThreshold: 10.00    applicationAverageResponseTimeThreshold: 2000# thermodynamic    thermodynamicResponseTimeStep: 50    thermodynamicCountOfResponseTimeSteps: 40

4.  skywalking.dockerfile

接下来就是 skywalking的 下载安装，使用dockerfile流程化。

FROM centos:7LABEL username="hxc@qq.com"WORKDIR /appRUN yum install -y wget && \    yum install -y java-1.8.0-openjdkADD http://mirrors.hust.edu.cn/apache/incubator/skywalking/5.0.0-RC2/apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2.tar.gz /appRUN tar -xf apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2.tar.gz && \    mv apache-skywalking-apm-incubating skywalkingRUN ls /app#copy文件COPY application.yml /app/skywalking/config/application.ymlWORKDIR /app/skywalking/binUSER rootRUN  echo "tail -f /dev/null" >> /app/skywalking/bin/startup.shCMD ["/bin/sh","-c","/app/skywalking/bin/startup.sh" ]

5. docker-compose.yml

最后就是将这三个容器进行编排，要注意的是，因为收集器会将数据放入到es中，所有一定要将es的data挂载到宿主机的大硬盘下，否则你的空间会不足的。

version: '3.1'services:  #elastic 镜像  elasticsearch:    build:      context: .      dockerfile: elasticsearch.dockerfile    # ports:    #   - "9200:9200"    #   - "9300:9300"    volumes:       - "/data/es2:/usr/share/elasticsearch/data"  #kibana 可视化查询，暴露 5601  kibana:    image: kibana    links:      - elasticsearch    ports:      - 5601:5601    depends_on:      - "elasticsearch"        #skywalking  skywalking:    build:      context: .      dockerfile: skywalking.dockerfile    ports:      - "10800:10800"      - "11800:11800"      - "12800:12800"      - "8080:8080"    links:      - elasticsearch    depends_on:      - "elasticsearch"

二：一键部署

要部署在docker中，你还得需要安装docker-ce 和 docker-compose，大家可以参照官方安装一下。

1. Docker-ce 的安装

sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-selinux \docker-engine-selinux \docker-enginesudo yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2sudo yum-config-manager \--add-repo \https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.reposudo yum install docker-ce

然后启动一下docker 服务，可以看到版本是18.06.1

[root@localhost ~]# service docker startRedirecting to /bin/systemctl start  docker.service[root@localhost ~]# docker -vDocker version 18.06.1-ce, build e68fc7a

2. docker-compose的安装

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-composesudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3.  最后在centos上执行 docker-compopse up --build 就可以了，如果不想terminal上运行，可以加 -d 使用后台执行。

[root@localhost docker]# docker-compose up --buildCreating network "docker_default" with the default driverBuilding elasticsearchStep 1/3 : FROM elasticsearch:5.6.4 ---> 7a047c21aa48Step 2/3 : EXPOSE 9200 9300 ---> Using cache ---> 8d66bb57b09dStep 3/3 : COPY elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/ ---> Using cache ---> 02b516c03b95Successfully built 02b516c03b95Successfully tagged docker_elasticsearch:latestBuilding skywalkingStep 1/12 : FROM centos:7 ---> 5182e96772bfStep 2/12 : LABEL username="hxc@qq.com" ---> Using cache ---> b95b96a92042Step 3/12 : WORKDIR /app ---> Using cache ---> afdf4efe3426Step 4/12 : RUN yum install -y wget &&     yum install -y java-1.8.0-openjdk ---> Using cache ---> 46be0ca0f7b5Step 5/12 : ADD http://mirrors.hust.edu.cn/apache/incubator/skywalking/5.0.0-RC2/apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2.tar.gz /app ---> Using cache ---> d5c30bcfd5eaStep 6/12 : RUN tar -xf apache-skywalking-apm-incubating-5.0.0-RC2.tar.gz &&     mv apache-skywalking-apm-incubating skywalking ---> Using cache ---> 1438d08d18faStep 7/12 : RUN ls /app ---> Using cache ---> b594124672eaStep 8/12 : COPY application.yml /app/skywalking/config/application.yml ---> Using cache ---> 10eaf0805a65Step 9/12 : WORKDIR /app/skywalking/bin ---> Using cache ---> bc0f02291536Step 10/12 : USER root ---> Using cache ---> 4498afca5fe6Step 11/12 : RUN  echo "tail -f /dev/null" >> /app/skywalking/bin/startup.sh ---> Using cache ---> 1c4be7c6b32aStep 12/12 : CMD ["/bin/sh","-c","/app/skywalking/bin/startup.sh" ] ---> Using cache ---> ecfc97e4c97dSuccessfully built ecfc97e4c97dSuccessfully tagged docker_skywalking:latestCreating docker_elasticsearch_1 ... doneCreating docker_skywalking_1    ... doneCreating docker_kibana_1        ... doneAttaching to docker_elasticsearch_1, docker_kibana_1, docker_skywalking_1elasticsearch_1  | [2018-09-17T23:51:57,886][INFO ][o.e.c.m.MetaDataCreateIndexService] [FC_bOh1] [service_metric_day] creating index, cause [api], templates [], shards [2]/[0], mappings [type]elasticsearch_1  | [2018-09-17T23:51:57,962][INFO ][o.e.c.r.a.AllocationService] [FC_bOh1] Cluster health status changed from [YELLOW] to [GREEN] (reason: [shards started [[service_metric_day][0]] ...]).elasticsearch_1  | [2018-09-17T23:51:58,115][INFO ][o.e.c.m.MetaDataCreateIndexService] [FC_bOh1] [application_metric_hour] creating index, cause [api], templates [], shards [2]/[0], mappings [type]elasticsearch_1  | [2018-09-17T23:51:58,176][INFO ][o.e.c.r.a.AllocationService] [FC_bOh1] Cluster health status changed from [YELLOW] to [GREEN] (reason: [shards started [[application_metric_hour][1]] ...]).elasticsearch_1  | [2018-09-17T23:51:58,356][INFO ][o.e.c.m.MetaDataCreateIndexService] [FC_bOh1] [application_metric_month] creating index, cause [api], templates [], shards [2]/[0], mappings [type]elasticsearch_1  | [2018-09-17T23:51:58,437][INFO ][o.e.c.r.a.AllocationService] [FC_bOh1] Cluster health status changed from [YELLOW] to [GREEN] (reason: [shards started [[application_metric_month][0]] ...]).elasticsearch_1  | [2018-09-17T23:51:58,550][INFO ][o.e.c.m.MetaDataCreateIndexService] [FC_bOh1] [instance_mapping_month] creating index, cause [api], templates [], shards [2]/[0], mappings [type]elasticsearch_1  | [2018-09-17T23:52:05,544][INFO ][o.e.c.m.MetaDataCreateIndexService] [FC_bOh1] [gc_metric_minute] creating index, cause [api], templates [], shards [2]/[0], mappings [type]

从上图中可以看到 es，kibana，skywalking都启动成功了，你也可以通过docker-compose ps 看一下是否都起来了，netstat 看一下宿主机开放了哪些端口。

[root@localhost docker]# docker psCONTAINER ID        IMAGE                  COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                                                                  NAMES9aa90401ca16        kibana                 "/docker-entrypoint.…"   2 minutes ago       Up 2 minutes        0.0.0.0:5601->5601/tcp                                                                                 docker_kibana_1c551248e32af        docker_skywalking      "/bin/sh -c /app/sky…"   2 minutes ago       Up 2 minutes        0.0.0.0:8080->8080/tcp, 0.0.0.0:10800->10800/tcp, 0.0.0.0:11800->11800/tcp, 0.0.0.0:12800->12800/tcp   docker_skywalking_1765d38469ff1        docker_elasticsearch   "/docker-entrypoint.…"   2 minutes ago       Up 2 minutes        9200/tcp, 9300/tcp                                                                                     docker_elasticsearch_1[root@localhost docker]# netstat -tlnpActive Internet connections (only servers)Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    tcp        0      0 192.168.122.1:53        0.0.0.0:*               LISTEN      2013/dnsmasq        tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      1141/sshd           tcp        0      0 127.0.0.1:631           0.0.0.0:*               LISTEN      1139/cupsd          tcp        0      0 127.0.0.1:25            0.0.0.0:*               LISTEN      1622/master         tcp6       0      0 :::8080                 :::*                    LISTEN      38262/docker-proxy  tcp6       0      0 :::10800                :::*                    LISTEN      38248/docker-proxy  tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      1141/sshd           tcp6       0      0 ::1:631                 :::*                    LISTEN      1139/cupsd          tcp6       0      0 :::11800                :::*                    LISTEN      38234/docker-proxy  tcp6       0      0 ::1:25                  :::*                    LISTEN      1622/master         tcp6       0      0 :::12800                :::*                    LISTEN      38222/docker-proxy  tcp6       0      0 :::5601                 :::*                    LISTEN      38274/docker-proxy  [root@localhost docker]#

然后就可以看一些8080端口的可视化UI，默认用户名密码admin，admin，一个比较耐看的UI就出来了。

三：net下的探针

从nuget上拉取一个SkyWalking.AspNetCore探针进行代码埋点，github地址：https://github.com/OpenSkywalking/skywalking-netcore

在startup类中进行注入，在页面请求中进行一次cnblogs.com的请求操作，然后仔细观察一下调用链跟踪是一个什么样子？

namespace WebApplication1{   public class Startup   {       // This method gets called by the runtime. Use this method to add services to the container.       // For more information on how to configure your application, visit https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=398940       public void ConfigureServices(IServiceCollection services)       {           services.AddSkyWalking(option =>           {               // Application code is showed in sky-walking-ui               option.ApplicationCode = "10001 测试站点";               //Collector agent_gRPC/grpc service addresses.               option.DirectServers = "192.168.23.183:11800";           });       }       // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.       public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)       {           if (env.IsDevelopment())           {               app.UseDeveloperExceptionPage();           }           app.Run(async (context) =>           {               WebClient client = new WebClient();               var str = client.DownloadString("http://cnblogs.com");               await context.Response.WriteAsync(str);           });       }   }}

可以看到这张图还是蛮漂亮的哈，也方便我们快速的跟踪代码，发现问题，找出问题， 还有更多的功能期待你的挖掘啦。好了，本篇就说到这里，希望对你有帮助。